Bedarfsplanung

Sie müssen Ihre Nachfrage mit größerer Genauigkeit prognostizieren und erfassen, um:

  • die Planungssicherheit nachgelagerter Prozesse zu erhöhen
  • den Umsatz zu steigern
  • die Kosten für den Warentransport zu minimieren
  • den Kundenservice zu verbessern und die Bestandskosten zu senken
     

Zentrale Herausforderungen

  • Unzureichende Prognosegenauigkeit - Das Kundenverhalten ist oft unberechenbar. Ohne zuverlässige Informationen über die Nachfrage innerhalb und außerhalb Ihres Unternehmens ist es schwierig, genaue Prognosen zu erstellen, was zu einer geringeren Rentabilität führt.

  • Saisonabhängigkeit und erhöhte Nachfrage - Werden saisonaler Lagerbedarf oder neue Trends verpasst, führt dies zu Fehlbeständen und Umsatzeinbußen in Ihrem Unternehmen.

  • Steigende Kundenerwartungen - Heutzutage erwarten und fordern Ihre Kunden die Verfügbarkeit von Lagerbeständen und pünktliche Lieferungen, um ihnen eine positive Kundenerfahrung zu bieten.

Fähigkeiten

  • Statistische Prognosen
  • Mit der Lösung von QAD werden komplexe saisonale Schwankungen, externe Faktoren und Trendanalysen mit einer automatischen Auswahl von Best-Fit-Algorithmen und einer speziellen Bibliothek an Prognosemethoden für jedes mögliche Absatzprofil berücksichtigt.
  • Bedarfsermittlung
  • Sie können die Bedarfssignale Ihrer Kunden in Echtzeit nutzen, um ein kurzfristiges Bedarfsmanagement zu betreiben.

  • Skalierbarkeit
  • Unabhängig davon, wie die verschiedenen Stakeholder mit der Prognose arbeiten müssen, können Sie die Prognose in Tagen, Wochen oder Monaten, nach SKU, Kategorie, Marke, Kunde, Lager, Region, Einheit, Palette, Kilogramm oder anderen Größen verwalten.
  • Führen nach dem Ausnahmeprinzip
  • Ihr Unternehmen kann große Produktportfolios verwalten und sicherstellen, dass sich die Arbeit Ihrer Planer auf die Maßnahmen konzentriert, die den größten wirtschaftlichen Mehrwert liefern.

ARaymond definiert die Geschäftsprozesse seiner Lieferkette neu

Mit QAD Demand Planning, Distribution Planning und Production Planning konnte der Marktführer in der Automobilbranche die Prognosesicherheit erhöhen, Kosten einsparen und die Zusammenarbeit verbessern.

ARMOR profitiert von einer umfassenderen und besseren Sicht auf die Kundennachfrage

Dank Demand Planning konnte der Spezialist für Druckfarben und Drucktechnologien ein 400-prozentiges Wachstum seiner Produktpalette ohne zusätzliches Personal bewältigen.

Weitere Informationen

What Does AI Forecasting Look Like within Digital Supply Chain Planning?

Demand Planning Key Features

Demand Planning Key Features

Ein weiterer Grund für unsere Wahl waren die ergonomischen Aspekte des Demand Planning Tools, seine leistungsstarke Modellierung sowie seine kollaborativen Kapazitäten zur Validierung von Prognosen zwischen Prognostikern und Niederlassungen.

Sales Forecast and Planning Manager - Dorel Gruppe

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Ich interessiere mich für QAD Adaptive Applications.