La transformación digital sigue ganando impulso en el sector manufactura. Los éxitos recientes no han hecho más que aumentar el interés que tienen muchas empresas en mayores avances e inversiones digitales. Los resultados del mundo real incluyen:
Un fabricante industrial dependía de cálculos y pronósticos de costos que requerían de una gran carga manual, lo que conducía a retrasos y errores. La empresa también estaba en una situación en la que era difícil definir y monitorear las métricas de producción. Al implementar mayores capacidades digitales, la empresa ahora puede evaluar rápidamente los problemas de productividad y de materiales, satisfacer mejor los requisitos del cliente y aumentar la transparencia de las operaciones de producción.
Akebono, un fabricante de materiales de fricción de frenos y ensambles de frenos, estaba en una situación en la que carecía de datos consistentes y de una capacidad de respuesta rápida en las operaciones de producción. La implementación de QAD Automation Solutions dio como resultado una mayor exactitud, fiabilidad e integridad de los datos. Como resultado, Akebono maximizó el reabastecimiento de la producción con base en las prioridades del cronograma en tiempo real y mejoró la exactitud de la selección/emisión de sus pedidos de producción.
Las características digitales comunes en estos ejemplos incluyen:
Inteligencia: al permitir el flujo de información exacta y en tiempo real hacia los encargados de tomar decisiones adecuadas.
Innovación: al aprovechar nuevos procesos y tecnologías digitales para generar conocimientos empresariales profundos y mejorar la eficiencia de manufactura.
Agilidad: al aplicar tecnologías digitales para mejorar la productividad y la calidad, y responder más rápidamente a las disrupciones empresariales.
Impulsar las capacidades de manufactura digital sirve como punto de apoyo para aumentar la capacidad de respuesta y la inteligencia en todas las operaciones de manufactura. Los fabricantes obtienen un enfoque rápido y más inteligente para la toma de decisiones, habilitado por datos y analítica en tiempo real presentados en un formato intuitivo y personalizado. La manufactura digital brinda una gran oportunidad para avanzar en los objetivos empresariales de un fabricante, y las siguientes son sólo tres de las áreas en las que se pueden lograr resultados empresariales.
La reciente pandemia de COVID-19 no es la única situación que afecta la demanda de productos causando diversos grados de alzas y cancelaciones de pedidos. Otros eventos que impactan los patrones de demanda incluyen las tendencias estacionales, los comportamientos de compra de los clientes, los fenómenos meteorológicos inesperados y la innovación competitiva de productos. Históricamente, muchas empresas de manufactura han creado procesos de pronóstico con información que incluye patrones de demanda obsoletos. En la era digital, es esencial que los fabricantes accedan en tiempo real al comportamiento de los clientes y consumidores para iluminar los patrones cambiantes y ajustar las operaciones de producción a fin de cumplir mejor las expectativas de los clientes. Con la tecnología disponible en la actualidad y un acceso más rápido a la información, un rastreo más preciso de la demanda permite realizar ajustes de producción adecuados y oportunos para satisfacer mejor las demandas de los clientes y reducir los niveles de inventario.
Los fabricantes normalmente dependen de varios sistemas en tecnologías de la información dispares en sus operaciones del piso de producción. Esta situación reduce la eficiencia del piso de producción, la calidad del producto y los conocimientos profundos en tiempo real. Sin acceso inmediato a la información, los gerentes y operadores de planta tienen una visibilidad limitada para responder rápidamente a condiciones empresariales cambiantes. Las operaciones del piso de planta pueden sufrir de un exceso de residuos, costos operativos más altos y fechas de entrega al cliente incumplidas.
Al aprovechar las capacidades digitales, los fabricantes pueden obtener los conocimientos profundos de producción necesarios para cumplir las expectativas del cliente con la recolección integral de datos operativos. Los empleados pueden obtener un acceso más rápido a la información que necesitan para gestionar las operaciones del piso de producción de una forma rentable. Esta información específica e integrada mejora la eficiencia de producción, ofrece análisis aprovechables y mejora la trazabilidad del producto.
Los trabajadores del piso de producción pueden acceder a toda la información que necesitan, incluyendo las instrucciones de trabajo y las pautas de inspección. Los gerentes de planta pueden impulsar una toma de decisiones inteligente con una mayor visibilidad en todo su proceso de manufactura. Como resultado, los fabricantes pueden acceder a conocimientos más profundos, tomar decisiones operativas en tiempo real, optimizar los pedidos de trabajo y mejorar el desempeño de los empleados.
El tiempo no planificado de inactividad de las máquinas es una fuga costosa para la línea de producción. El efecto posterior en las tasas de utilización de activos y el impacto potencial en los pedidos de los clientes se pueden sentir de inmediato. A largo plazo, el tiempo de inactividad afecta negativamente la vida útil del equipo y reduce la rentabilidad de los activos. Para la mayoría de los fabricantes, el mantenimiento del piso de producción se planifica regularmente, sea necesario o no. En otras situaciones, el mantenimiento sólo se lleva a cabo cuando la máquina se descompone o deja de funcionar a los niveles deseados.
¿Qué pasaría si pudiera recolectar la información adecuada para realizar el mantenimiento sólo cuando sea necesario? Las capacidades digitales guían a los fabricantes en esta dirección al recolectar diversos estados del equipo, incluyendo temperatura, vibración, velocidad y otros factores, para obtener una visión exacta y en tiempo real del desempeño y la salud de las máquinas. El análisis de la información se puede utilizar entonces para evitar tiempos de inactividad y programar el mantenimiento sólo cuando se requiera.
¿Qué tan avanzada está la transformación de la manufactura digital de su organización? ¿Se encuentra en las primeras etapas del progreso de las capacidades digitales o está más avanzado en su estrategia digital? ¿Está considerando casos de uso para aprovechar tecnologías como el aprendizaje automático, la cadena de bloques, data lakes, la automatización robótica de procesos (RPA) u otras iniciativas? Éste es el momento de acelerar su proceso de transformación digital y considerar las innovaciones digitales para mejorar la eficiencia de la producción, maximizar el desempeño y convertirse en una empresa de manufactura adaptable.
