Los tomadores de decisiones de los fabricantes globales necesitan conocimiento profundo oportuno, preciso y confiable proveniente de datos para gestionar con éxito el negocio, optimizar las operaciones y responder a las disrupciones, excepciones y oportunidades. A menudo, también requieren la capacidad de profundizar en los datos subyacentes para comprender mejor la situación de negocio u operativa antes de tomar una decisión.
Al mismo tiempo, los fabricantes están experimentando un crecimiento espectacular en la cantidad de datos que producen y consumen debido a la creciente digitalización de la cadena de valor asociada con tecnologías como el Internet de las cosas, las máquinas inteligentes y la colaboración de proveedores. Muchas empresas ven la explosión de datos como una oportunidad para hacer que sus empresas estén más "impulsadas por los datos", lo que significa que los tomadores de decisiones pueden acceder fácilmente a los datos para ayudarlos a tomar decisiones más informadas.
Desafortunadamente, existen muchos obstáculos que impiden que los tomadores de decisiones conviertan los datos en información valiosa. Frecuentemente, las herramientas de analítica y elaboración de informes que tienen a su disposición son difíciles de aprender, usar y adaptar a las necesidades de un usuario específico. Y pueden albergar dudas sobre la validez de los datos, lo que puede impedirles tomar medidas. Por otro lado, los científicos y analistas de datos costosos poseen las habilidades necesarias para usar modelos y herramientas analíticas, pero a menudo carecen de conocimientos sobre el negocio y las operaciones del sector manufactura.
La necesidad de conocimiento profundo de negocios y operativo en tiempo real es más importante que nunca, pero la falta de datos confiables, herramientas fáciles de entender y usar y la experiencia analítica limitada a menudo impiden que los fabricantes se den cuenta del valor del conocimiento profundo basado en la analítica.
QAD Adaptive ERP incluye un conjunto integral de capacidades de análisis y generación de informes de autoservicio que son fáciles de aprender, usar, modificar y compartir. La solución de análisis e informes utiliza datos centrales y confiables para garantizar la validez. Algunos de los beneficios de este enfoque incluyen:
Menores costos: toda la tecnología, las herramientas y los modelos de análisis predefinidos están integrados en la solución, lo que elimina la necesidad de un sistema, habilidades e inversión independientes
Todos los usuarios que toman decisiones pueden estar más orientados a los datos porque las capacidades de análisis e informes tienen la misma experiencia de usuario
Los análisis integrados reflejan el estado real del negocio y garantizan un excelente rendimiento de los análisis sin afectar el rendimiento
Cada área de negocio incluye un conjunto de análisis predefinidos, lo que significa que los análisis son una parte inherente de la incorporación y el uso diario
QAD Adaptive ERP incluye capacidades de análisis y generación de informes integradas. Esto significa que los usuarios obtienen y utilizan su conocimiento en el contexto de los procesos de toma de decisiones y empresariales aplicables. También significa que los datos subyacentes son la fuente real de la verdad, lo que genera resultados analíticos confiables. Algunas de las capacidades clave incluyen:
Análisis integrados de autoservicio que se revelan junto con el proceso empresarial de un usuario. A los usuarios cotidianos les resulta sencillo modificar gráficos, agregar u ocultar categorías de datos particulares, filtrar datos y guardar y compartir los modelos que funcionan mejor.
Con un simple clic en un modelo analítico incorporado, los usuarios pueden profundizar en los datos subyacentes para realizar analítica de descubrimiento y pueden guardar y reutilizar las consultas para uso futuro.
Los Centros de Acción ofrecen tableros de control analíticos, de procesos y de actividad comercial que incluyen una selección de KPI para cada área comercial. Posteriormente, los usuarios y administradores pueden adaptar los KPI predeterminados para las 60 áreas comerciales que se ofrecen actualmente, y los usuarios y administradores pueden agregar y modificar fácilmente los KPI para personalizar los tableros de control y para varias funciones.
No todos los modelos analíticos se aplican a funciones específicas. En muchos casos, un tomador de decisiones quiere ver la analítica desde el contexto de un proceso o datos en particular. Cuando un usuario de QAD Adaptive ERP hace clic en el botón “Insights”, el motor de analítica genera dinámicamente un conjunto de métricas en función de dónde se encuentra el usuario en su proceso o los datos que se visualizan. Luego, el usuario puede elegir guardar, compartir, eliminar o modificar la analítica sugerida y adjuntarla a formularios y tableros de control. Insights también admite el desglose completo de datos.
No todos los puntos de datos se vuelven más claros en un gráfico de barras. Con varios tipos de gráficos, su información se puede mostrar de la mejor manera posible. Por ejemplo, a su vicepresidente de procura le encantará tener un mapa de calor geográfico basado en la ubicación geográfica de los proveedores junto a un gráfico circular que represente los porcentajes de gasto por departamento y un gráfico de columnas de los gastos reales por mes (y cualquier cubo que necesiten)
QAD Reporting Framework ofrece una extensa lista de informes integrados para áreas de negocios específicas, como contabilidad, cadena de suministro y piso de producción, pero también admite el desarrollo de informes desde cero y la capacidad de modificar rápidamente informes empaquetados. Se pueden compartir informes nuevos o modificados. Los informes se pueden descargar en varios formatos, como Excel y XML, así como se pueden imprimir.
