Une version unique de la vérité, que vous ayez besoin de gérer les prévisions en jours, semaines ou mois ; par SKU, catégorie, marque, client, entrepôt, région ; en unités, palettes, kilogrammes ; par revenu euros/dollars, ou par bénéfice apporté. Quelle que soit la manière avec laquelle les parties prenantes travaillent, Demand Planning fournit une version unique de la vérité, disponible dans toutes les dimensions.
Collaboratif, Demand Planning facilite l'élaboration d'un plan de demande consensuel qui associe les prévisions statistiques à de multiples perspectives et événements fonctionnels provenant des équipes de vente, de marketing et de finance.
Multi-entreprises, Demand Planning transcende les frontières des entités fiscales, ce qui permet d'obtenir la meilleure estimation possible de bout en bout de la demande future à travers plusieurs entreprises.
Nettoyage des données, détection et correction automatiques des valeurs aberrantes, et autres analyses des données historiques à l'aide d'algorithmes de machine learning.
Planification de base. Demand Planning distingue automatiquement l'activité promotionnelle historique de la demande organique, ce qui permet de disposer d'une base de référence sans promotion pour les prévisions statistiques.
Prévisions statistiques prenant en charge la saisonnalité complexe, les facteurs externes, l'analyse des tendances, la sélection automatique de l'algorithme le mieux adapté ; une bibliothèque experte de méthodes de prévision pour chaque profil de vente possible, y compris l'apprentissage automatique (regroupement intelligent des prévisions).
Prévisions pour un historique complexe. Demand Planning fournit des capacités de prévision en utilisant des techniques de machine learning qui peuvent s'adapter à un historique court, un historique périodique et des changements par étapes.
Prévisions multi-échelons, détaillées ou agrégées, prévisions top down, bottom up et middle out. La solution permet de faire des prévisions sur la base de différentes entrées (produits, clients, marchés).
Mise en forme de la demande. Fournit à votre organisation la capacité de simuler des scénarios de compromis prix/volume.
Planification du cycle de vie des produits. Demand Planning permet de gérer les informations relatives au cycle de vie des produits en veillant à ce que les attentes en matière de demande correspondent à la phase de vie du produit. Cela inclut la planification de l'introduction des produits, la réduction de la croissance, les volumes d'alimentation du stock, la gestion des produits de substitution et l'identification précoce de l'obsolescence.
Classification ABC. Effectue une analyse de Pareto pour classer le portefeuille en utilisant des règles pour identifier les produits à rotation rapide, les articles de référence, ceux avec une marge importante et aux revenus élevés.
Optimisation des stocks. Détermine les politiques d'inventaire optimales (stock de sécurité) en fonction des niveaux de service, des coûts d'inventaire et des écarts entre l'offre et la demande.
Gestion des promotions commerciales. Demand Planning prévoit tous les types d'activités promotionnelles, y compris les profils d'offres spéciales, les offres spéciales répétitives et les offres spéciales multi-articles. Il détermine les impacts promotionnels, de cannibalisation et de halo d'une promotion à travers les périodes d'achat et de vente du calendrier promotionnel.
Déploiement dans le cloud. Demand Planning est disponible dans le QAD Cloud et dans le cloud public AWS. Les deux options offrent une infrastructure cloud sécurisée, fiable et étendue.
Mobilité. L'expérience utilisateur de Demand Planning prend en charge les interfaces utilisateur Web, mobiles et à écran tactile.
Analytique. Comme l'IoT et le machine learning fournissent un plus grand nombre de points de données, les solutions de supply chain doivent avoir une capacité de premier ordre pour traduire les données en tendances et en analyses décisionnelles. Demand Planning intègre de manière transparente les fonctionnalités de Qlik, l'un des principaux fournisseurs d'analytics d'entreprise. L'utilisateur bénéficie ainsi d'une expérience intelligente et intuitive qui favorise une prise de décision réactive et précise.
In-Memory. Demand Planning utilise un modèle de données en mémoire rapide et hautement évolutif permettant une planification par simulation en temps réel et une aide à la décision efficace.
Intégration. QAD DSCP prend en charge l'intégration avec QAD, SAP, Sage, JDE, Oracle, Infor, Microsoft et de nombreuses autres applications ERP et d'entreprise. Il utilise une approche de hub de données pour échanger des informations sur la supply chain à travers l'organisation et inclut un outil pour créer des intégrations personnalisées.
