Hoje em dia, a maioria das organizações entende as quatro principais áreas de interrupção da tecnologia que afetam a indústria automotiva; eletrificação, veículos autônomos, conectividade e mobilidade compartilhada (também conhecido como ACES). Agora, vou apresentar o quinto elemento de interrupção - monetização de dados - e explicar o impacto que isso terá no modelo de fornecedor.
À medida que ocorrem mudanças tecnológicas significativas na abordagem da indústria automotiva, fica cada vez mais difícil para os fornecedores encontrarem pontos de apoio no novo mercado. Alguns já iniciaram o processo de busca de compradores para assumir e encerrar as operações; outros procuram novos caminhos e formas de abrir espaço. Uma das áreas mais populares e de rápido crescimento da atividade do fornecedor é o software - tanto o seu desenvolvimento quanto o gerenciamento - no entanto, acredito que haja uma oportunidade para os fornecedores levarem isso adiante. Este modelo de negócio do fornecedor automotivo está evoluindo rapidamente de apenas software para dados que podem ser monetizados e têm o potencial de criar barreiras competitivas significativas.
O cenário atual de modelos de negócios de software de fornecedores compreende quatro tipos principais: monetização de hardware, serviços contratados, licenciamento de software e assinaturas. A Aptiv é um excelente exemplo de modelo de fornecedor de hardware: fornece gratuitamente seu software de radar e monetiza apenas o hardware necessário para executá-lo. Quanto aos serviços contratados, a Elektrobit ou a KPIT são ótimos exemplos; o CarPlay da Apple é um exemplo de modelo de licenciamento de software. Por fim, empresas como a HERE Technologies estão capitalizando no modelo de assinatura cada vez mais popular, cobrando dos clientes uma taxa contínua em troca de Mapas HD que são atualizados constantemente, o que será crítico para a direção autônoma.
Com o influxo de novos softwares e hardwares em veículos, entretanto, vem um influxo de dados. Os carros que são projetados e produzidos hoje em dia já estão fornecendo exponencialmente mais dados do que há 10 anos; em breve, a produção de dados será de 4K GB por dia. Isso são informações sendo criadas, processadas e geradas por componentes associados a Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista, como ultrassom, radar, câmeras, GPS e sistemas lidar. Não se trata de uma quantidade desprezível de dados, então a questão é: o que está sendo feito com tudo isso e quanto vale a pena?
Em seu nível mais básico, os dados são, obviamente, usados para esses sistemas de segurança avançados. Câmeras e radar usam dados para identificar a localização de um veículo - em relação a outros objetos - em sua pista, fornecendo sinais para o carro se algo for um obstáculo ou a uma distância insegura.
Esses dados valiosos são necessários para uma direção autônoma e usado para determinar manobras para mudanças de faixa ou recursos de saída de segura da estrada. Esses sensores também podem usar esses dados para monitorar as condições de direção em tempo real, como clima, trânsito, construção e muito mais. Esse é apenas o começo dos casos de uso para essas informações.
Empresas de todos os tipos - desenvolvedores de aplicativos, seguradoras, planejadores de cidades, empresas de tecnologia, montadoras e inúmeras empresas emergentes - podem fazer bom uso dessa grande quantidade de dados e estão dispostas a pagar por isso. Existem compradores para os mapas produzidos pelos veículos de hoje; por exemplo, compradores atraídos pela escalabilidade e qualidade dos dados. Os mapas criados com essa tecnologia estão em HD e têm uma taxa de atualização ultra alta em tempo real, que é um recurso crítico e cobiçado em veículos cada vez mais eletrificados.
Esses “dados de localização”, como conhecidos, também são extremamente valiosos para os fabricantes de veículos L2, L3 e L4 autônomos e a operação desses veículos. As rotas mais desafiadoras de navegar ficam claras com os dados de localização: áreas sem marcações de faixa, como estradas vicinais ou pavimentação nova, rotas com más condições climáticas e o alcance e a visibilidade em curvas muito fechadas. Os dados facilitam o ajuste fino do software por trás dos modernos sistemas de mapeamento - de uma maneira mais econômica.
Por fim, há um mercado considerável fora da indústria automotive para os dados produzidos por veículos modernos: cidades. As cidades estão investindo na modernização de seus transportes e infraestrutura. Estão ansiosas por dados de localização em tempo real, pois fornece informações sobre os padrões de tráfego e pedestres que informam o planejamento da cidade e também ajuda a construir uma base para futuros programas autônomos de transporte público.
Vou explicar como isso interrompe o modelo de negócios do fornecedor. Fornecedores como a Mobileye (que desenvolve algoritmos de visão), junto com a Aptiv e a Bosch (conhecida por sistemas de radar, neste caso) estão começando a oferecer grandes descontos de preços para montadoras que lhes permitem capturar e vender os dados do sensor. Essas organizações então vendem esses dados para as empresas de mapeamento em HD, que então empacotam e vendem os dados em assinaturas em tempo real para montadoras e consumidores. Isso também se aplica a outros participantes neste mercado: estão agindo como intermediários e intermediando a troca de dados entre veículos e compradores de dados - incluindo os fabricantes dos veículos dos quais estão coletando de início.
É por isso que a Bosch estabeleceu uma parceria com a TomTom e é uma investidora na HERE Technologies. Essas organizações não se concentram apenas em uma venda única de produtos para OEM. Elas agora geram fluxos de receita adicionais vendendo os dados a terceiros, seja para mapas HD, monitoramento de frota ou para planejadores de cidades, por meio de assinatura. Isso mostra que as empresas que podem produzir e monetizar esses dados têm a chance de criar sua vantagem competitiva sobre os fornecedores que não podem ou não vão construir a infraestrutura para fazer isso e alavancar esses novos fluxos de receita.
Os fornecedores que podem, começam isso o quanto antes, porque a monetização de dados está rapidamente se tornando um concorrente sério ao lado dos modelos de negócios de fornecedores familiares. Com os veículos com motor de combustão interna continuando a desaparecer e os carros elétricos autônomos se tornando precursores do novo futuro, só se tornará mais difícil para os fornecedores tradicionais ganhar e manter a vantagem competitiva necessária para sobreviver à mudança tecnológica no momento perfeito para agir.
