製造業では デジタルトランスフォーメーション(DX)の躍進が続いています。最近の成功を受け、多くの企業がデジタル化の更なる進歩と投資に注目しています。

ある工場では、コストの集約計算、需要予測を手作業に依存していたため、遅延やエラーが発生していました。また、生産指標を定義し、モニタすることは非常に困難な状況でした。デジタル化を推進したことで、生産性と資材調達の問題を迅速に評価し、顧客の要求をよりよく満たし、生産オペレーションの透明性を高めることができました。

ブレーキ摩擦材と組立部品のメーカーである Akebono Brake (Thailand)  (曙ブレーキ工業株式会社のグループ企業) は、一貫したデータと生産オペレーションへの迅速な応答性に欠けている状況にありましたが、 QAD Automation Solutionsを導入したことで、データ精度、信頼性、整合性が向上しました。その結果として、リアルタイムのスケジュール優先順位に基づいて生産補充を最大化させ、製造オーダーの選択/発行プロセスの精度を向上させることができました。

これらに共通するデジタル化の価値は次のとおりです。

• Intelligent (インテリジェント)：適切な意思決定者への正確で、かつリアルタイムな情報の流れを可能にする

• Innovative (イノベーティブ)：新しいプロセスとデジタル技術を活用することで、ビジネス・インサイトを生み、製造効率を進化させる

• Agile (アジャイル)：デジタル技術を適用することで生産性を改善し、品質も向上させることでビジネスにおけるディスラプションに迅速に対応する

製造業者にとって、デジタルマニュファクチャリングの推進が、製造オペレーション全体にわたる対応力だけでなくインテリジェンス能力の向上に大きな効果をもたらします。また、ユーザーフレンドリーで個々に使い勝手のいいフォーマットで提示されるリアルタイムのデータと分析により、意思決定に対するインテリジェントなアプローチを可能にします。デジタルマニュファクチャリングは、皆様のビジネス目標を促進させる絶好の機会を提供します。ここからはデジタルマニュファクチャリングによってもたらされるビジネス成果のうち、3つの分野をご紹介します。

需要予測・計画の精度を高める

直近の新型コロナウイルスの感染拡大だけが、製品需要にたいして様々なレベルでの急上昇や注文のキャンセルを引き起こしているのではありません。需要パターンに影響を与える要因としては、季節的な傾向、顧客の購買行動、予期せぬ自然の猛威、競争力のある製品イノベーションなどが考えられます。

歴史的に、多くの製造業は、時代遅れの需要パターン等の情報を用いて予測プロセスを作成してきました。デジタル化が進む中、製造業者がリアルタイムで顧客や消費者の行動にアクセスして、変化するパターンを明らかにすることで、顧客の期待に応えるための生産オペレーションの調整が不可欠です。利用可能な技術と情報への迅速なアクセスが可能となった現在は、より正確なデマンドトラッキングは、適切かつタイムリーな生産調整を可能にし、顧客の要求をより良く満たし、在庫レベルを削減することができます。

作業現場のリアルタイムな可視化を実現

製造業では、一般的に作業現場のオペレーション全体にわたって、様々な異なるITシステムに依存しています。このような状況では、作業現場の効率性、製品の品質、リアルタイム・インサイトが低下します。すぐに情報にアクセスできなければ、工場管理者やオペレーターは、変化するビジネス状況に迅速に対応するための可視性が限られ、オペレーションは、余分な廃棄物、運用コストの増加、顧客の納期遅れに悩まされる可能性があります。

デジタル機能を活用することで、製造業者はオペレーションデータの包括的な収集により、顧客の期待に応えるために必要な生産の洞察力を得ることができます。従業員は、コスト効率の高い現場作業を管理するために必要な情報に素早くアクセスすることができます。このような具体的で統合された情報は、生産効率を向上させ、実用的な分析を提供し、製品のトレーサビリティを強化します。

現場の作業員は、作業指示書や検査ガイドラインなど、必要なすべての情報にアクセスすることができます。工場管理者は、製造プロセス全体を見通すことで、インテリジェントな意思決定を促進することができます。その結果、製造業者はより深く物事を見極めることで、リアルタイムにオペレーションの意思決定を行い、作業指示を合理化し、従業員のパフォーマンスを向上させることができます。

資産稼働の促進

予定外のシステムダウンタイムは生産ラインにとってはコストの無駄遣いです。資産稼働率に対する下流への影響と顧客注文の潜在的な影響はすぐに感じられます。長期的には、ダウンタイムは機器の寿命に悪影響を与え、資産収益の減少につながります。ほとんどの製造業者においては、メンテナンスが必要かどうかに関わらず、定期的に計画されています。 その他の状況では、メンテナンスは機器が故障した時や設定されたレベルで動作しなくなったりした場合にのみ行われます。必要な時だけメンテナンスを行うために、適切な情報を集められたらどうでしょうか？デジタル化によって、温度、振動、速度、その他の要因を含む機器の様々な状態を収集し、機械の性能と状態を正確かつリアルタイムに把握し、その情報を分析することで、ダウンタイムを防ぎ、必要な時だけメンテナンスをスケジュールすることができます。貴社のデジタル変革はどの程度進んでいますか？ デジタル化の初期段階にありますか、それともデジタル化はさらに進んでいますか？ 機械学習、ブロックチェーン、データレイク、RPA、その他のイニシアチブ等のテクノロジーを活用するための適用事例を検討していますか？ 今こそ、デジタル変革プロセスを加速し、生産効率を向上させ、パフォーマンスを最大化し、激変する状況に適応できる製造業社になるためのデジタル革新を検討する時です。